क्या AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) एक उपहार है या यह एक अभिशाप है

यदि तकनीक मानव व्यवहार और प्रभाव में अधिक सूक्ष्म और मैक्रो अंतर्दृष्टि प्रदान करने और अंदर और बाहर ज़ूम करने की स्थिति में है, तो हम यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि अंतर्दृष्टि नैतिक कार्रवाई में बदल जाएगी?

क्या AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) एक उपहार है या यह एक अभिशाप है

The below article is the Hindi translated version of my last article on AI. You can read it by clicking on the below link.

https://murshid.tech/is-ai-artificial-intelligence-a-gift-or-a-curse

अवतार को याद करने के लिए आपको एक sci-fi  विज़ार्ड होने की आवश्यकता नहीं है। 2009 की fantasy blockbuster समान रूप से ट्रेकीज और संकाय शिक्षकों के लिए समान रूप से प्रवेश कर रही थी। महाकाव्य fantasy film के भीतर, लेखक और निर्देशक जेम्स कैमरन ने एक बदली हुई दुनिया की कल्पना की, जिसमें एक विदेशी प्रजाति का वास होता है, जिसे नाओवी के रूप में जाना जाता है, जो अपने देवता, ईवा के साथ पूर्ण सद्भाव में रहते थे, एक एक्सोप्लेनेटरी चंद्रमा पर पेंडोरा के रूप में संदर्भित किया गया था। सब कुछ ठीक था - प्रकृति और उसके निवासियों के बीच सहजीवन का एक आदर्श प्रदर्शन - जब तक मानवता को इंगित करना था। और एक बार और, यह, विजेता सब ले लेता है ’का मामला था, जहां मानव लालच की सामूहिक शक्ति को अव्यवस्था में सही क्रम में बदल दिया गया था।

अलबत्ता काल्पनिक रूप से बहुत दूर की बात है, फिल्म के बारे में गहराई से कुछ प्रतिध्वनित हो रहा था। अवतार ने दो अकादमी पुरस्कारों और  2 बिलियन यूएसडी के लिए काफी अच्छा कंप्यूटर ग्राफिक्स और सैम वर्थिंगटन के अभिनय को किस तरह से तैयार किया। यह समझ में आया कि ‘यह अब हम हैं - और यह बाद में भी हो सकता है।’ यह कथानक एक प्रसिद्ध व्यक्ति था, जो मानवता के साथ था, क्योंकि खलनायक क्लासिक खलनायक के लिए स्वर्ग को लूटने के लिए तैयार था, लेकिन अपने अंतिम निधन के लिए।

1974 में, बायोकेमिस्ट जेम्स लवलॉक ने एक प्रतिस्थापन प्रतिमान प्रस्तुत किया जिसे गैया सिद्धांत कहा जाता है। अनिवार्य रूप से, उन्होंने कहा कि समय के साथ जीव और उनके अकार्बनिक परिवेश एक साथ एक जीवित, आत्म-विनियमन जटिल प्रणाली में विकसित हुए हैं। अन्योन्याश्रित जीवों के बायोटा या वेब ने वैश्विक तापमान से लेकर समुद्र की लवणता तक सब कुछ निर्धारित कर दिया है - कुछ भी जो "जीवन को बनाए रखने के लिए उपयुक्त परिस्थितियों को बनाए रखता है"। संक्षेप में, जीवन अनगिनत शताब्दियों में अपने लिए कैसे बना रहा है।

हम वैसे ही नहीं हो सकते जब तक कि अवतार पर Na'vi ने ईवा की कानाफूसी में टैप करने के लिए तैयार नहीं किया। लेकिन, क्या होगा अगर हम बायोटा के उपक्रमों में ट्यून कर सकते हैं? हमारी प्रौद्योगिकियां समवर्ती और तेजी से आगे बढ़ रही हैं, अरबों बुद्धिमान उपकरणों को एक क्लाउड-आधारित पारिस्थितिकी तंत्र में संश्लेषित कर रही हैं, जिसे थिंग्स ऑफ़ वेब (आईओटी) के रूप में जाना जाता है। जैसे-जैसे हमारी प्रणालियाँ होशियार होंगी, वैसे-वैसे हमारी अंतर-शक्ति को जानने की हमारी क्षमता भी बढ़ेगी। यदि हम एक अरब छोटे कार्यों को गति में देख सकते हैं, तो हम परिवर्तनकारी शक्ति की कल्पना कर सकते हैं। क्या IoT हममें से बहुतों को खुद से बचाने के लिए हीरो बन सकता है?

परिणाम का नियम
परिणाम की अवधारणा कोई नई बात नहीं है। वैज्ञानिक सैकड़ों वर्षों से उनके व्यवहार का अध्ययन कर रहे हैं। न्यूटन अपने तीसरे नियम में हमें याद दिलाता है कि प्रत्येक क्रिया की एक समान और विपरीत प्रतिक्रिया होती है; क्लॉजियस और केल्विन हमें ऊष्मप्रवैगिकी के पहले नियम के भीतर बताते हैं कि ऊर्जा को बनाया या नष्ट नहीं किया जा सकता है - केवल एक रूप से भिन्न में परिवर्तित हो सकता है। इसलिए, एक बार जब हम दुनिया से तेल निकालते हैं, तो अपनी तापीय ऊर्जा को K.E. हमारे घरेलू उपयोग के लिए बिजली प्राप्त करने के लिए एक टरबाइन दिखाने के लिए, हमें समझना होगा कि समीकरण के विपरीत दिशा में परिणाम होगा। प्रदर्शन ए के लिए हमारे पिघलने वाले बर्फ के छल्लों से आगे नहीं देखें।

लेकिन, जैसे-जैसे हमारे उपकरण बुद्धिमत्ता से जुड़ते जाते हैं, और IoT हमारे तरीके से लुढ़कते जाते हैं, हम डॉट्स को लंबे समय तक नहीं जोड़ने के लिए कम बहाने बनाते हैं। मशीन लर्निंग तेजी से ज्ञान के विशाल महासागरों को दैनिक रूप से जोड़ देगा, जीवन के लगभग हर क्षेत्र में सुधारों को सक्षम करने के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि और पैटर्न को फ़िल्टर करना। अवसरों और नुकसानों पर टिप्पणी करने में मशीनों को सबसे अच्छा मिलेगा, और हम इन प्रमुख अंतर्दृष्टि को छोड़ देने वाले हैं।

एक सर्वनाश विकल्प
अमूर्त देखने की जगह की अमूर्त छवि, हर जगह चेतावनी रोशनी हैं। वर्तमान चिंता का विषय यह है कि हम एक विश्व व्यवस्था के दौरान निवेश कर रहे हैं जो संभवतः हमारी मानवीय क्षमताओं और सरलता से आगे निकल जाएगा, किसी दिन हमें इसमें रहने का कोई वादा नहीं करता है। निक बोसट्रोम जैसे विशेषज्ञ हमें एलोन मस्क सहित एआई को नियंत्रित करने में गंभीर खतरे से आगाह करते हैं, जो डब्ल्यूडब्ल्यू 3 को ट्रिगर करने के लिए अपनी शक्तियों की भविष्यवाणी करता है और अंततः मानवता को मिटा देता है।

लेकिन सर्वनाश विलक्षणता केवल इसे देखने का एक तरीका है। दुनिया के कई शीर्ष उद्यमी कठिनाई के लिए एक अधिक सहकारी, हाथों-हाथ दृष्टिकोण का सुझाव दे रहे हैं। एरिक श्मिट, पीटर थिएल और एलोन मस्क जैसे उद्योग के नेताओं ने नैतिक एआई को 'संपूर्ण रूप से लाभान्वित करने के लिए अनुसंधान और प्रोत्साहन' के तहत अरबों का निवेश किया है। OpenAI को कहा जाता है, नया गैर-लाभ AI विकसित करने की ओर लक्षित है, जो वैश्विक जलवायु परिवर्तन और खाद्य सुरक्षा सहित प्रमुख चुनौतियों का समाधान करने के लिए एक उपकरण का काम करेगा। वे तर्क देते हैं कि हमारी प्रौद्योगिकियां हमारी प्रजातियों की कब्र के लिए फावड़े के बजाय अधिक से अधिक अच्छे के लिए ताकत बन सकती हैं। फेसबुक के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी माइक श्रोएफ़र कहते हैं, "एआई तकनीक की ताकत यह है कि यह पूरे ग्रह पर होने वाली समस्याओं को हल कर सकती है।"

नैतिकता का गणित
यदि प्रौद्योगिकी ध्यान केंद्रित करने और बाहर निकलने की स्थिति में है, तो मानव व्यवहार और प्रभाव में अधिक सूक्ष्म और मैक्रो अंतर्दृष्टि की पेशकश करते हुए, हम यह कैसे सुनिश्चित कर सकते हैं कि अंतर्दृष्टि नैतिक कार्रवाई में बदल जाएगी? दूसरे शब्दों में, हम रोबोट की पुष्टि कैसे कर सकते हैं और 'बायोटा' और 'मामा गैया' सभी दोस्त बनना चाहेंगे? यह सवाल बहुत आसान नहीं है, एक बार जब आप ओवरपॉपुलेशन, अल्पकालिक लाभ लाभ, और पर्यावरण संरक्षण की मांग पर विचार करते हैं, तो सभी पक्ष साथ-साथ चल रहे हैं और शीर्ष पर अधिक के लिए मर रहे हैं। यदि हम कभी भी अपने गैया के दिल की धड़कन में टैप करना चाहते हैं, तो हमें नैतिकता के एल्गोरिथ्म में और अधिक निवेश करने की आवश्यकता होगी।

पेड्रो डोमिंगोस, हालिया पुस्तक मास्टर अल्गोरिथम के लेखक कहते हैं, "मैं वास्तव में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में नैतिक विचारों को सांकेतिक रूप से समझना मुश्किल नहीं है।" हालाँकि, वह नोट करता है: "बड़ा सवाल यह है कि क्या हम नागरिकता एक आधे सुसंगत और पूर्ण तरीके से हमारे नैतिक विश्वासों को औपचारिक रूप देने के लिए तैयार हैं या नहीं।" महत्वपूर्ण मुद्दा यह है कि एक नैतिक संहिता के संरक्षक के रूप में, क्या नागरिक भी सही और गलत के बारे में स्पष्ट और सहमत होने के लिए तैयार हैं?

एआई उन्नति के इस अपेक्षाकृत शुरुआती चरण में, एकरूपता, ग्रह और जनसंख्या के लिए नैतिक कोड को एक दूसरे को जोड़ने और योग्य बनाने के लिए हम पर है। अगर हम सहजीवियों के रहने के प्रभाव और प्रभावों को जानने के लिए अपनी तकनीकों को जोड़ना सीखेंगे, तो हमें शायद उन चाँद के जूतों पर पट्टी बांधने की ज़रूरत नहीं होगी और अभी तक हमारे सांसारिक पलायन की योजना नहीं बनाई जाएगी।

शायद पेंडोरा की धारणा not वहाँ से बाहर ’नहीं थी क्योंकि ऐसा लगता था। हमारी दुनिया भयानक रूप से आपस में जुड़ी हुई है; हम उच्चतर के लिए इसकी जटिलता की व्याख्या और हेरफेर करने के लिए उपकरणों का निर्माण कर सकते हैं। लेकिन जैसा कि सिस्टम परिष्कार करते हैं, हमारे भविष्य को नियंत्रित करने वाला प्रश्न इतना अधिक नहीं होगा कि हम इस जिम्मेदारी को कैसे निभाएंगे, बल्कि हम करेंगे?

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